Probleme › Sollen wir die Preise erhöhen? › Fertigung
Die Frage ist nie, ob Preise generell steigen sollen. Sie hängt davon ab, welche Aufträge – gemessen am Deckungsbeitrag je Maschinenstunde – höhere Preise tragen sollten und welchen Verlust an gebuchter Maschinenzeit das erzeugt. Hersteller stecken hier in einer spezifischen Zwickmühle: der 45-Millionen-Dollar-Automatisierungsfall hängt vom selben Kunden ab, der das Margenproblem verursacht. Solange dieser nicht neu kalkuliert ist, verschiebt sich der Deckungsbeitrag je Maschinenstunde weiter, ohne dass jemand die Gründe zuordnen kann, und die Diskussion über realisierte Preise versus Listenpreise bleibt reine Meinung.
Die Frage ist nie, ob Preise generell steigen sollen. Sie hängt davon ab, welche Aufträge – gemessen am Deckungsbeitrag je Maschinenstunde – höhere Preise tragen sollten und welchen Verlust an gebuchter Maschinenzeit das erzeugt. Hersteller stecken hier in einer spezifischen Zwickmühle: der 45-Millionen-Dollar-Automatisierungsfall hängt vom selben Kunden ab, der das Margenproblem verursacht. Solange dieser nicht neu kalkuliert ist, verschiebt sich der Deckungsbeitrag je Maschinenstunde weiter, ohne dass jemand die Gründe zuordnen kann, und die Diskussion über realisierte Preise versus Listenpreise bleibt reine Meinung.
Preisänderungen wirken sofort auf den Deckungsbeitrag je Maschinenstunde, weil sie den Erlös je bereits laufender Stunde in den drei Werken verändern, ohne dass Auslastung oder Rüstzeiten verbessert werden müssen. Werksleiter lassen Preise oft unverändert, während Ausschussquoten und Materialkosten steigen, sodass die Linien weiter Aufträge fahren, die die Gesamtmarge drücken.
Eine sinnvolle Preisprüfung sortiert das Auftragsbuch nach Deckungsbeitrag je Maschinenstunde und nicht nach einem einheitlichen Zielpreis. Sie zeigt, welche Kunden unter dem Wert liegen, den die von ihnen belegten Stunden erzeugen, welche bereits an der Obergrenze liegen und wo Rabatte einzelne Verhandlungen zum Preis gemacht haben statt einer Regel, die an Takt und Ausschusswirkung gekoppelt ist.
Jede echte Anpassung wird einige Aufträge verlieren. Bleiben alle Kunden danach, war die Anpassung zu niedrig und hat Deckungsbeitrag je Maschinenstunde liegen lassen – besonders wenn der Kunde, der sowohl den 45-Millionen-Dollar-Automatisierungsfall als auch das Margenproblem trägt, die größte Erhöhung vertragen müsste.
Diese drei zusammen sind das Kennzeichen. Eines allein deutet meist auf etwas anderes hin.
✓ Nahezu jedes Angebot wird ohne Preisverhandlung direkt in die Produktion übernommen, sodass Aufträge mit niedrigem Deckungsbeitrag den Terminplan füllen.
✓ Rabatte erscheinen bei den meisten Aufträgen und unterscheiden sich nach Verkäufer statt nach Deckungsbeitrag je Maschinenstunde oder der Ausschussquote, die der Auftrag verursacht.
✓ Preise blieben unverändert, während Ausschussquoten und Rüstzeiten gestiegen sind, sodass die Marge je Maschinenstunde weiter fällt.
Der Schritt, der es meist verschlimmert. Den gleichen Prozentsatz auf jedes Produkt aufzuschlagen, wodurch Preise auf den hoch-ausschussreichen Artikeln steigen, die den Deckungsbeitrag je Maschinenstunde bereits belasten, während bei den konzentrierten Kunden, die den Takt vorgeben, weiter Marge liegen bleibt.
It is for you if you run or finance a manufacturer and almost every deal closes, and closes quickly. It is the situation where the numbers are available but nobody has put them in an order that produces a decision.
It is not for you if Percision is the wrong tool if you already know the answer and only need execution capacity, or if the business is pre-revenue — then the constraint is evidence about the market, not analysis of your own figures. Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library. Also wrong if you need facilitation, politics, or someone to sit with a lender or buyer. Those are human jobs.
Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library.
Below is an excerpt from a real run of this analysis on ein Hersteller. It is a sample profile rather than a customer, and it is engine output translated from English — this is the format you get, on your own numbers.
The subject is Kessler Industrial Components, a sample company profile used for testing rather than a customer — $310M revenue, three plants.
Excerpt from a real Percision run · Pricing Strategy · sample company profile
The move. Automate Cedar Falls to lock in Customer A manifold volumes at 19% lower cost before Mexican alternates scale.
The leak it closes. Scrap rate reduced from 3.8% to 2.1%; 78-minute changeover reduced toward world-class 25 minutes
The assumption it rests on. Customer A does not activate dual-sourcing before automation payback (3.8 years) — the engine put the probability at 0.65.
| Investment required | $45M total |
| Expected return | 24% IRR on $45M investment over 7-year Customer A programme life |
| Revenue, year 1 | $340M (no incremental revenue; cost protection only) |
| Revenue, year 2 | $351M (3% price-down offset by automation savings) |
| Revenue, year 3 | $362M (Customer A volume stability plus new Mexican OEM programmes) |
| Exit criteria | If Customer A dual-source volume migration exceeds 25% by Month 18, cease further automation spend and redirect remaining capex to Querétaro expansion and aftermarket channel build-out. |
This is one move out of a full analysis. Read a complete report — every page, no email required.
This question routes to Pricing & Revenue Optimization, one of 29 engagements the platform runs. For Hersteller it works through contribution per machine hour, capacity utilisation, customer concentration and scrap, then produces the sequence rather than a list of options — which move first, what it funds, and the observation that would say the sequence is wrong.
You watch the analysis get built before paying anything. Lesen Sie hier einen vollständigen Bericht if you would rather see the depth first.
Es gibt keine allgemeine Antwort, die nützliche Analyse erfolgt je Segment. Was sich sagen lässt: der befürchtete Verlust konzentriert sich meist auf eine Gruppe, deren Abgang die eigene Wirtschaftlichkeit verbessern würde.
Neukunden zuerst ist sicherer und langsamer; bei Bestandskunden liegt das Geld. Eine vertretbare Reihenfolge ist, zuerst die Preise für Neukunden anzupassen, die Abschlussquote ein Quartal lang zu beobachten und dann Bestandskunden mit Ankündigung zum Vertragsende anzuheben.
Dann verkaufen Sie ihnen etwas anderes als den Preis an – oder Sie tun es nicht, und das ist die eigentliche Frage. Auf Preis zu konkurrieren, ohne die passende Kostenstruktur zu haben, ist der zuverlässigste Weg, bei steigendem Volumen Geld zu verlieren.
Materially, yes. The $45M automation case depends on the very customer that causes the margin problem — which changes both the diagnosis and the order of the fixes. The metrics that decide it here are contribution per machine hour, capacity utilisation, customer concentration, and an answer built on industry-general benchmarks will usually point at the wrong one first.
Less than most people expect. Your last twelve months of revenue and cost split the way you already split it, plus whatever you hold on contribution per machine hour and capacity utilisation. The analysis is explicit about what it is assuming where your data stops, which is more useful than waiting for numbers you may never have.
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Describe the situation in your own words and we will tell you which analysis answers it — before you sign up for anything.
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