Problemen › We blijven klanten verliezen › Maakindustrie
Verloren bijdrage wordt achteraf vastgelegd maar ontstaat al bij de eerste planning- en omstelbeslissingen. Maakbedrijven zitten hier in een specifiek knelpunt — de $45M automatisering hangt af van juist die klant die het margeprobleem veroorzaakt. Totdat dat is geprijsd, blijft de bijdrage per machine-uur om onverklaarbare redenen verschuiven en het debat over churn per cohort blijft een mening.
Verloren bijdrage wordt achteraf vastgelegd maar ontstaat al bij de eerste planning- en omstelbeslissingen. Maakbedrijven zitten hier in een specifiek knelpunt — de $45M automatisering hangt af van juist die klant die het margeprobleem veroorzaakt. Totdat dat is geprijsd, blijft de bijdrage per machine-uur om onverklaarbare redenen verschuiven en het debat over churn per cohort blijft een mening.
Het meeste verloren volume wordt al vastgelegd tijdens de eerste productieruns, in of de order de doelbijdrage per machine-uur haalde voordat latere prijs- of volumebesprekingen komen. Tegen de tijd dat de klant orders vermindert, is de opgegeven reden zelden de oorzaak; het is de verklaring die voorkomt dat het taktplan opnieuw wordt bekeken.
De nuttige indeling is op klantconcentratie en vroege capaciteitsbenutting in plaats van op opgegeven vertrekreden. Klanten die vanaf de eerste runs voor hoge benutting zorgden, dekken vaste kosten anders en het gat tussen die groepen is meestal groter dan elk later verschil in scrap of ondersteuning.
De tweede nuttige indeling is bijdrage per machine-uur in plaats van aantal accounts. Het verliezen van één grote klant en enkele kleine kan dezelfde omzetdaling opleveren bij drie fabrieken maar vraagt compleet andere reacties op belading en omstellen.
Deze drie samen zijn het kenmerk. Eén op zichzelf wijst meestal ergens anders op.
✓ Volumedalingen komen met wisselende verklaringen terwijl de bijdrage per machine-uur op het resterende schema daalt zonder bijpassende verandering in scrap.
✓ Capaciteitsbenutting splitst tussen lijnen of fabrieken in patronen die klantconcentratie alleen niet verklaren.
✓ Nieuwe orders moeten blijven stijgen om dezelfde fabrieksbelading vast te houden en lege machine-uren te vermijden.
De stap die het meestal erger maakt. Een hersteldiscussie starten nadat de klant al volume heeft verplaatst, dus nadat het takt- en omstelplan al is gebouwd rond de verloren bijdrage.
It is for you if you run or finance a manufacturer and cancellation reasons are vague and vary widely. It is the situation where the numbers are available but nobody has put them in an order that produces a decision.
It is not for you if Percision is the wrong tool if you already know the answer and only need execution capacity, or if the business is pre-revenue — then the constraint is evidence about the market, not analysis of your own figures. Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library. Also wrong if you need facilitation, politics, or someone to sit with a lender or buyer. Those are human jobs.
Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library.
Below is an excerpt from a real run of this analysis on een maakbedrijf. It is a sample profile rather than a customer, and it is engine output translated from English — this is the format you get, on your own numbers.
The subject is Kessler Industrial Components, a sample company profile used for testing rather than a customer — $310M revenue, three plants.
Excerpt from a real Percision run · Pricing Strategy · sample company profile
The move. Close the 17pp OEE gap inside owned walls to lock in 28 % Customer A revenue and fund the design-authority option.
The leak it closes. 3.8 % scrap leakage reduced by 1.6 pp; 8.6 % late-delivery risk reduced to 4 % via faster changeovers.
The assumption it rests on. Customer A extends contract to 2030 before Month 18 Phase 3 gate — the engine put the probability at 0.65.
| Investment required | $45 M total; Phase 1 $8 M (existing team), Phase 2 $22 M (debt), Phase 3 $15 M (conditional). |
| Expected return | 2.1× cumulative cash-on-cash by 2031 . |
| Revenue, year 1 | $340 M (no change) |
| Revenue, year 2 | $354 M (+$14 M from OEE lift) |
| Revenue, year 3 | $368 M (+$14 M sustained) |
| Exit criteria | Terminate Phase 3 and write off remaining capex if (a) Customer A has not signed 2030 extension by Month 18, or (b) Cedar Falls OEE has not reached 70 % by Month 12. |
This is one move out of a full analysis. Read a complete report — every page, no email required.
This question routes to Value Creation Blueprint, one of 29 engagements the platform runs. For maakbedrijven it works through contribution per machine hour, capacity utilisation, customer concentration and scrap, then produces the sequence rather than a list of options — which move first, what it funds, and the observation that would say the sequence is wrong.
You watch the analysis get built before paying anything. Lees hier een volledig rapport if you would rather see the depth first.
De benchmark doet er minder toe dan de trend en de mix. Een percentage dat acceptabel is voor kleine accounts is fataal bij grote en elk cijfer zonder cohort erachter is decoratie.
Dat maakt van een churnprobleem een margeprobleem en schuift het verlies meestal een cyclus door. Het is alleen zinvol als je de oorzaak kent en die binnen die cyclus oplost.
Vergelijk het direct met acquisitie: een procent retentie op je bestaande basis tegenover wat een procent nieuwe omzet kost om te kopen. Bij de meeste bedrijven boven een bepaalde omvang is retentie enkele keren goedkoper, daarom loont het om dat eerst te analyseren.
Materially, yes. The $45M automation case depends on the very customer that causes the margin problem — which changes both the diagnosis and the order of the fixes. The metrics that decide it here are contribution per machine hour, capacity utilisation, customer concentration, and an answer built on industry-general benchmarks will usually point at the wrong one first.
Less than most people expect. Your last twelve months of revenue and cost split the way you already split it, plus whatever you hold on contribution per machine hour and capacity utilisation. The analysis is explicit about what it is assuming where your data stops, which is more useful than waiting for numbers you may never have.
Percision is the wrong tool if you already know the answer and only need execution capacity, or if the business is pre-revenue — then the constraint is evidence about the market, not analysis of your own figures. Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library. Also wrong if you need facilitation, politics, or someone to sit with a lender or buyer. Those are human jobs.
Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library.
Describe the situation in your own words and we will tell you which analysis answers it — before you sign up for anything.
Describe my situation →Prefer to skip ahead? Go straight to the free diagnostic.
English · Español · Deutsch · Português · Français · Italiano · Nederlands · 日本語 · 한국어 · 中文 · Polski · Svenska · Türkçe · العربية · Tiếng Việt · ไทย · हिन्दी · עברית