Problemen › We hebben te veel producten › Zorgaanbieders
Proliferatiekosten zijn echt, grotendeels onzichtbaar en drukken op de contracten die alles financierden. Voor zorgaanbieders ligt de vraag anders dan generiek. Risico is al geaccepteerd op 38.000 levens zonder kostprijs per episode om het te prijzen. Een antwoord zonder die data is vrijwel zeker fout. De analyse moet daarom starten bij payer mix en panelgrootte, niet bij omzet.
Proliferatiekosten zijn echt, grotendeels onzichtbaar en drukken op de contracten die alles financierden. Voor zorgaanbieders ligt de vraag anders dan generiek. Risico is al geaccepteerd op 38.000 levens zonder kostprijs per episode om het te prijzen. Een antwoord zonder die data is vrijwel zeker fout. De analyse moet daarom starten bij payer mix en panelgrootte, niet bij omzet.
Dienstlijnen en value-based contracten stapelen zich op omdat elke toevoeging op zichzelf te verdedigen is en niets ooit verdwijnt. De kosten zitten niet in één lijn, maar in de complexiteit die ze samen opleggen: roosters, protocolvariaties, facturatiekennis en forecastfouten.
Die kosten vallen onevenredig op de winstgevende kern, omdat daar de capaciteit zit die wordt versnipperd. Daarom verhoogt sanering vaak de totale winst, ook als de verwijderde lijnen nominaal bijdroegen.
De analyse die telt rangschikt contracten op bijdrage per zorgverlener tegenover de schaarse capaciteit die ze verbruiken. Daarna kijk je welke staartcontracten een reden hebben (strategische payer of panelvereiste) en welke alleen bestaan omdat niemand ernaar keek.
Deze drie samen zijn het kenmerk. Eén op zichzelf wijst meestal ergens anders op.
✓ Een kleine minderheid van contracten levert het gros van de bijdrage per zorgverlener
✓ Al jaren zijn er geen value-based contracten gestopt
✓ Kosten per episode stijgen sneller dan het panel
De stap die het meestal erger maakt. De staart wegsnijden puur op toegeschreven levens. Zo verwijder je contracten die goedkoop waren en houd je contracten over die stilletjes veel capaciteit vreten zonder kostprijs per episode.
It is for you if you run or finance a healthcare provider and a minority of lines produces the large majority of revenue. It is the situation where the numbers are available but nobody has put them in an order that produces a decision.
It is not for you if Percision is the wrong tool if you already know the answer and only need execution capacity, or if the business is pre-revenue — then the constraint is evidence about the market, not analysis of your own figures. Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library. Also wrong if you need facilitation, politics, or someone to sit with a lender or buyer. Those are human jobs.
Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library.
Below is an excerpt from a real run of this analysis on een zorgaanbieder. It is a sample profile rather than a customer, and it is engine output translated from English — this is the format you get, on your own numbers.
The subject is Cedar Ridge Health Partners, a sample company profile used for testing rather than a customer — 38,000 attributed lives under value-based contracts.
Excerpt from a real Percision run · Pricing Strategy · sample company profile
The move. Turn 38,000 downside-risk lives into a self-funding 36-month analytics platform via payer co-development.
The leak it closes. Settlement lag (6–9 months) and payer audit adjustments reduced via internal attribution engine
The assumption it rests on. Payer agrees to 5-year exclusivity and 15–25% platform margin split — the engine put the probability at 0.75.
| Investment required | $2.5–3.0M over 18 months |
| Expected return | 7.6–9.1× over three years on $2.5–3.0M investment |
| Revenue, year 1 | $0 (platform build phase) |
| Revenue, year 2 | $6.9–11.4M (first shared-savings settlement) |
| Revenue, year 3 | $13.7–22.8M (full run-rate) |
| Exit criteria | Terminate if payer refuses exclusivity by Month 6 OR if attribution accuracy <80% by Month 18 OR if shared-savings pool < $60M by end of contract year 2 |
This is one move out of a full analysis. Read a complete report — every page, no email required.
This question routes to Matrix Strategy, one of 29 engagements the platform runs. For zorgaanbieders it works through cost per episode, payer mix, panel size and contribution per provider, then produces the sequence rather than a list of options — which move first, what it funds, and the observation that would say the sequence is wrong.
You watch the analysis get built before paying anything. Lees hier een volledig rapport if you would rather see the depth first.
Bijdrage per eenheid van de schaarse capaciteit, daarna een check op strategische afhankelijkheden. Alleen op omzet rangschikken slaat de plank in beide richtingen mis.
Sommigen wel. De analyse moet dat risico vooraf beprijzen, niet achteraf. Vaak is de omzet die wegvalt kleiner dan de complexiteitskosten die verdwijnen, maar het moet een uitkomst zijn, geen aanname.
Het wordt zelden bijgehouden, daarom groeit het. Een bruikbare proxy is de trend in operationele kosten per volume-eenheid. Als die stijgt terwijl volume stijgt, is complexiteit meestal de verklaring.
Materially, yes. Downside risk has been accepted on 38,000 lives without the cost-per-episode data needed to price it — which changes both the diagnosis and the order of the fixes. The metrics that decide it here are cost per episode, payer mix, panel size, and an answer built on industry-general benchmarks will usually point at the wrong one first.
Less than most people expect. Your last twelve months of revenue and cost split the way you already split it, plus whatever you hold on cost per episode and payer mix. The analysis is explicit about what it is assuming where your data stops, which is more useful than waiting for numbers you may never have.
Percision is the wrong tool if you already know the answer and only need execution capacity, or if the business is pre-revenue — then the constraint is evidence about the market, not analysis of your own figures. Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library. Also wrong if you need facilitation, politics, or someone to sit with a lender or buyer. Those are human jobs.
Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library.
Describe the situation in your own words and we will tell you which analysis answers it — before you sign up for anything.
Describe my situation →Prefer to skip ahead? Go straight to the free diagnostic.
English · Español · Deutsch · Português · Français · Italiano · Nederlands · 日本語 · 한국어 · 中文 · Polski · Svenska · Türkçe · العربية · Tiếng Việt · ไทย · हिन्दी · עברית