Problem › Vi har för många produkter › Detaljhandel
Kostnaderna för för stort sortiment är verkliga, oftast osynliga och landar på butikerna som betalar för allt. Butiker har ett specifikt dilemma här — 22 hyresavtal löper ut inom 24 månader och ingen kan säga vilka butiker som faktiskt går runt. Tills det är prissatt kommer marginalen per butik fortsätta att röra sig av skäl ingen kan peka ut, och debatten om bidrag per artikel blir en fråga om åsikter.
Kostnaderna för för stort sortiment är verkliga, oftast osynliga och landar på butikerna som betalar för allt. Butiker har ett specifikt dilemma här — 22 hyresavtal löper ut inom 24 månader och ingen kan säga vilka butiker som faktiskt går runt. Tills det är prissatt kommer marginalen per butik fortsätta att röra sig av skäl ingen kan peka ut, och debatten om bidrag per artikel blir en fråga om åsikter.
Antalet artiklar växer eftersom varje tillägg klarar ett snävt försäljnings- eller marginaltest och inget tas någonsin bort. Kostnaden syns i lagerhållning på olika platser, påfyllnadsfrekvens, personalens utbildning i ersättningsvaror, hyllutrymme och prognosfel på butiksnivå.
De kostnaderna träffar hårdast butikerna med positiv marginal per butik, eftersom det är där de fasta lokal- och personalkostnaderna sprids tunnare. Att rensa sortimentet höjer ofta det totala bidraget per butik även när de borttagna varorna hade en positiv marginal på papperet.
Den användbara rangordningen jämför varje artikels bidrag per butik mot de begränsningar den förbrukar — hyllutrymme, påfyllnadsarbete, kapacitet för leverans från butik — och skiljer sedan svansen som finns för ett hyresvillkor eller kanal krav från svansen som helt enkelt inte har granskats.
De här tre tillsammans är signaturen. En ensam pekar oftast någon annanstans.
✓ En liten andel artiklar står för de flesta försäljningarna per kvadratmeter i butikerna som täcker sina lokalkostnader.
✓ Ingen artikel har tagits bort från det aktiva sortimentet på flera år trots upprepade genomgångar av lageromsättning.
✓ Butiksnivåns komplexitetsmått — variation i dagars lager, ersättningsfrekvens och undantag vid leverans från butik — ökar snabbare än den totala omsättningen.
Steget som brukar göra det värre. Ta bort artiklar enbart efter omsättningsrankning, vilket tar bort varor som tar lite hyllutrymme och behåller dem som tyst driver lokalkostnad och prognosfel i butikerna med de tightaste marginalerna per butik.
It is for you if you run or finance a retailer and a minority of lines produces the large majority of revenue. It is the situation where the numbers are available but nobody has put them in an order that produces a decision.
It is not for you if Percision is the wrong tool if you already know the answer and only need execution capacity, or if the business is pre-revenue — then the constraint is evidence about the market, not analysis of your own figures. Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library. Also wrong if you need facilitation, politics, or someone to sit with a lender or buyer. Those are human jobs.
Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library.
Below is an excerpt from a real run of this analysis on en butik. It is a sample profile rather than a customer, and it is engine output translated from English — this is the format you get, on your own numbers.
The subject is Marlin & Crowe, a sample company profile used for testing rather than a customer — $95M revenue, 40 stores.
Excerpt from a real Percision run · Quick Market Scan · sample company profile
The move. Convert 21 high-productivity stores into a locked-in structural advantage by renegotiating leases at 3-5% rent reduction while preserving ship-from-store density.
The leak it closes. Occupancy cost leakage capped at 3-5% reduction; prevents 180-220 bps margin transfer to landlords
The assumption it rests on. Landlords accept 3-5% rent reduction rather than risk flagship vacancy — the engine put the probability at 0.75.
| Investment required | $0.15-0.25M legal, brokerage, and modeling fees |
| Expected return | 6.8× on $0.2M midpoint investment via $1.4-2.7M annual EBITDA uplift |
| Revenue, year 1 | $0 incremental revenue; $1.4-2.7M EBITDA protection |
| Revenue, year 2 | Same EBITDA protection plus option value of 8-year lease lock-in |
| Revenue, year 3 | Potential wholesale channel revenue enabled by secured real estate |
| Exit criteria | Terminate move if fewer than 14 landlords accept terms by Month 9 OR if traffic density <120 visitors/sq ft/day for two consecutive quarters; pivot to managed closure of lowest-productivity flagships |
This is one move out of a full analysis. Read a complete report — every page, no email required.
This question routes to Matrix Strategy, one of 29 engagements the platform runs. For butiker it works through four-wall margin, sales per square foot, occupancy cost ratio and traffic density, then produces the sequence rather than a list of options — which move first, what it funds, and the observation that would say the sequence is wrong.
You watch the analysis get built before paying anything. Läs en komplett rapport här if you would rather see the depth first.
Bidrag per enhet av den bindande begränsningen, sedan en kontroll av strategiska beroenden. Omsättningsrankning ensam får detta fel åt båda hållen.
Vissa gör det, och analysen ska prissätta det före beslutet snarare än efter. Vanligtvis är den hotade omsättningen mindre än den komplexitetskostnad som tas bort, men det ska vara ett resultat snarare än ett antagande.
Den följs sällan upp, vilket är varför den växer. En fungerande proxy är trenden i driftskostnad per volymenhet; när den stiger medan volymen ökar är komplexitet den vanliga förklaringen.
Materially, yes. 22 leases expire within 24 months and nobody can say which stores are actually profitable — which changes both the diagnosis and the order of the fixes. The metrics that decide it here are four-wall margin, sales per square foot, occupancy cost ratio, and an answer built on industry-general benchmarks will usually point at the wrong one first.
Less than most people expect. Your last twelve months of revenue and cost split the way you already split it, plus whatever you hold on four-wall margin and sales per square foot. The analysis is explicit about what it is assuming where your data stops, which is more useful than waiting for numbers you may never have.
Percision is the wrong tool if you already know the answer and only need execution capacity, or if the business is pre-revenue — then the constraint is evidence about the market, not analysis of your own figures. Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library. Also wrong if you need facilitation, politics, or someone to sit with a lender or buyer. Those are human jobs.
Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library.
Describe the situation in your own words and we will tell you which analysis answers it — before you sign up for anything.
Describe my situation →Prefer to skip ahead? Go straight to the free diagnostic.
English · Español · Deutsch · Português · Français · Italiano · Nederlands · 日本語 · 한국어 · 中文 · Polski · Svenska · Türkçe · العربية · Tiếng Việt · ไทย · हिन्दी · עברית