Problemen › We hebben te veel producten › Productie
Proliferatiekosten zijn echt, grotendeels onzichtbaar en drukken op de bijdrage per machine-uur van de lijnen die de fabrieken dekken. Wat dit voor producenten extra lastig maakt is structureel: de automatiseringscase van $45M hangt af van juist die klant die het margeprobleem veroorzaakt. Elk geloofwaardig antwoord moet daarom bijdrage per machine-uur en capaciteitsbenutting samen bekijken, precies waar de meeste interne analyses stoppen omdat de twee in verschillende systemen zitten.
Proliferatiekosten zijn echt, grotendeels onzichtbaar en drukken op de bijdrage per machine-uur van de lijnen die de fabrieken dekken. Wat dit voor producenten extra lastig maakt is structureel: de automatiseringscase van $45M hangt af van juist die klant die het margeprobleem veroorzaakt. Elk geloofwaardig antwoord moet daarom bijdrage per machine-uur en capaciteitsbenutting samen bekijken, precies waar de meeste interne analyses stoppen omdat de twee in verschillende systemen zitten.
Productlijnen stapelen zich op omdat elke toevoeging op zichzelf te verdedigen is en er nooit iets wordt geschrapt. De kosten zitten niet in één lijn, maar in de complexiteit die ze samen veroorzaken: omsteltijden, capaciteitsbenutting, uitval en takt-tijd.
Die kosten vallen vooral bij het winstgevende kernassortiment, omdat daar de machine-uren worden versnipperd. Daarom kan rationalisatie de totale winst vaak verhogen, ook als de geschrapte lijnen nominaal bijdroegen, en daarom blijft de automatiseringscase van $45M kwetsbaar.
De analyse die loont rangschikt lijnen op bijdrage per machine-uur tegen de bottleneck die ze gebruiken, en kijkt vervolgens welke van de staart een reden hebben: een strategische klant, een kanaalvereiste, of gewoon omdat niemand ernaar keek.
Deze drie samen zijn het kenmerk. Eén op zichzelf wijst meestal ergens anders op.
✓ Een kleine minderheid van de lijnen gebruikt het grote merendeel van de beschikbare machine-uren
✓ Er is al jaren geen lijn geschrapt terwijl het aantal omstellingen blijft stijgen
✓ Capaciteitsbenutting daalt terwijl het totale volume gelijk blijft of groeit
De stap die het meestal erger maakt. De staart schrappen op basis van omzet alleen, waardoor lijnen verdwijnen die goedkoop waren op de bottleneck en lijnen blijven die stilletjes de machine-uren opslokken waar de automatiseringscase van afhangt.
It is for you if you run or finance a manufacturer and a minority of lines produces the large majority of revenue. It is the situation where the numbers are available but nobody has put them in an order that produces a decision.
It is not for you if Percision is the wrong tool if you already know the answer and only need execution capacity, or if the business is pre-revenue — then the constraint is evidence about the market, not analysis of your own figures. Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library. Also wrong if you need facilitation, politics, or someone to sit with a lender or buyer. Those are human jobs.
Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library.
Below is an excerpt from a real run of this analysis on een producent. It is a sample profile rather than a customer, and it is engine output translated from English — this is the format you get, on your own numbers.
The subject is Kessler Industrial Components, a sample company profile used for testing rather than a customer — $310M revenue, three plants.
Excerpt from a real Percision run · Cost Reduction & Efficiency · sample company profile
The move. Automate Cedar Falls to lock in Customer A manifold volumes at 19% lower cost before Mexican alternates scale.
The leak it closes. Scrap rate reduced from 3.8% to 2.1%; 78-minute changeover reduced toward world-class 25 minutes
The assumption it rests on. Customer A does not activate dual-sourcing before automation payback (3.8 years) — the engine put the probability at 0.65.
| Investment required | $45M total |
| Expected return | 24% IRR on $45M investment over 7-year Customer A programme life |
| Revenue, year 1 | $340M (no incremental revenue; cost protection only) |
| Revenue, year 2 | $351M (3% price-down offset by automation savings) |
| Revenue, year 3 | $362M (Customer A volume stability plus new Mexican OEM programmes) |
| Exit criteria | If Customer A dual-source volume migration exceeds 25% by Month 18, cease further automation spend and redirect remaining capex to Querétaro expansion and aftermarket channel build-out. |
This is one move out of a full analysis. Read a complete report — every page, no email required.
This question routes to Matrix Strategy, one of 29 engagements the platform runs. For producenten it works through contribution per machine hour, capacity utilisation, customer concentration and scrap, then produces the sequence rather than a list of options — which move first, what it funds, and the observation that would say the sequence is wrong.
You watch the analysis get built before paying anything. Lees hier een volledig rapport if you would rather see the depth first.
Bijdrage per eenheid van de bindende bottleneck, daarna een check op strategische afhankelijkheden. Alleen op omzet rangschikken gaat hier meestal de mist in.
Sommigen wel, en de analyse moet dat risico vooraf beprijzen in plaats van achteraf. Meestal is de omzet die op het spel staat kleiner dan de complexiteitskosten die verdwijnen, maar het moet een uitkomst zijn, geen aanname.
Dat wordt zelden bijgehouden, daarom groeit het. Een werkbare proxy is de trend in operationele kosten per volume-eenheid: als die stijgt terwijl volume stijgt, is complexiteit meestal de verklaring.
Materially, yes. The $45M automation case depends on the very customer that causes the margin problem — which changes both the diagnosis and the order of the fixes. The metrics that decide it here are contribution per machine hour, capacity utilisation, customer concentration, and an answer built on industry-general benchmarks will usually point at the wrong one first.
Less than most people expect. Your last twelve months of revenue and cost split the way you already split it, plus whatever you hold on contribution per machine hour and capacity utilisation. The analysis is explicit about what it is assuming where your data stops, which is more useful than waiting for numbers you may never have.
Percision is the wrong tool if you already know the answer and only need execution capacity, or if the business is pre-revenue — then the constraint is evidence about the market, not analysis of your own figures. Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library. Also wrong if you need facilitation, politics, or someone to sit with a lender or buyer. Those are human jobs.
Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library.
Describe the situation in your own words and we will tell you which analysis answers it — before you sign up for anything.
Describe my situation →Prefer to skip ahead? Go straight to the free diagnostic.
English · Español · Deutsch · Português · Français · Italiano · Nederlands · 日本語 · 한국어 · 中文 · Polski · Svenska · Türkçe · العربية · Tiếng Việt · ไทย · हिन्दी · עברית