Problem › Vi vet inte vilka produkter som tjänar pengar › E-handel & DTC
Varje DTC-sortiment har en produkt som alla antar är lönsam, och det är oftast den vars betalda medier subventioneras av resten. För e-handel och DTC-varumärken dyker problemet upp på ett särskilt ställe. Siffrorna som bär svaret är LTV/CAC och täckningsbidrag, och branschspecifikt är att butiksdistribution låser in kundanskaffningskostnaden men kräver rörelsekapital som kassan inte räcker till. Den generella versionen av problemet och den du faktiskt sitter i har olika första steg.
Varje DTC-sortiment har en produkt som alla antar är lönsam, och det är oftast den vars betalda medier subventioneras av resten. För e-handel och DTC-varumärken dyker problemet upp på ett särskilt ställe. Siffrorna som bär svaret är LTV/CAC och täckningsbidrag, och branschspecifikt är att butiksdistribution låser in kundanskaffningskostnaden men kräver rörelsekapital som kassan inte räcker till. Den generella versionen av problemet och den du faktiskt sitter i har olika första steg.
Produktvis täckningsbidrag är genuint svårt eftersom de flesta kostnader som kreativ och plattformsavgifter är delade, och den vanliga fördelningen – efter intäkt eller AOV – tyst garanterar svaret. Att fördela betald media i proportion till intäkt gör hög-AOV-linjer dyra och låg-AOV-linjer effektiva, vilket är precis bakvänt när låg-AOV-linjen drar oproportionerligt mycket uppmärksamhet från annonser.
En fungerande metod allokerar bara det som verkligen går att spåra som produktspecifik betald media och returer och lämnar resten oallokerad. Du får täckning per linje efter rörliga kostnader och en ärlig pott delade kostnader, vilket är långt mer användbart än ett helt fördelat tal som ingen litar på.
Resultatet är oftast obehagligt. I de flesta sortiment bär en minoritet av SKU:erna allt, och minst en gammal produkt har gått med förlust i åratal medan alla antar motsatsen.
De här tre tillsammans är signaturen. En ensam pekar oftast någon annanstans.
✓ Total LTV/CAC anges som bolagsmått medan produktvisa täckningsbidrag inte bryts ut
✓ Ingen har tagit bort en SKU på åratal trots att andelen betald media stiger
✓ Grundare och CFO ger olika svar på vilken produkt driver återköpsfrekvens
Steget som brukar göra det värre. Att helt fördela overhead på produktlinjer genom att allokera all betald media proportionellt, vilket ger ett precist LTV/CAC-tal byggt på en godtycklig regel och försvaras för att det ser rigoröst ut.
It is for you if you run or finance a DTC brand and product profitability is quoted as a company-wide gross margin. It is the situation where the numbers are available but nobody has put them in an order that produces a decision.
It is not for you if Percision is the wrong tool if you already know the answer and only need execution capacity, or if the business is pre-revenue — then the constraint is evidence about the market, not analysis of your own figures. Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library. Also wrong if you need facilitation, politics, or someone to sit with a lender or buyer. Those are human jobs.
Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library.
Below is an excerpt from a real run of this analysis on ett DTC-varumärke. It is a sample profile rather than a customer, and it is engine output translated from English — this is the format you get, on your own numbers.
The subject is Northaven Goods, a sample company profile used for testing rather than a customer — $62M revenue, 95 people.
Excerpt from a real Percision run · Quick Market Scan · sample company profile
The move. Turn one-time lifetime-guarantee buyers into recurring 55%-margin members before wholesale consumes runway.
The leak it closes. Reduces paid-media CAC reliance by 8-12% via member referral loop
The assumption it rests on. Pilot cohort of 500 customers achieves ≥35% 12-month repeat-rate — the engine put the probability at 0.7.
| Investment required | $180-250K total — $120K platform build (internal dev) + $60-130K pilot marketing and inventory |
| Expected return | 23.3× — $42M upside / $1.8M investment; ROI based on actual $72M revenue base |
| Revenue, year 1 | $1.8M incremental (8,000 members × $49 × 55% GM × 12 months) |
| Revenue, year 2 | $5.4M incremental (18,000 members) |
| Revenue, year 3 | $11.2M incremental (25,000 members) |
This is one move out of a full analysis. Read a complete report — every page, no email required.
This question routes to Matrix Strategy, one of 29 engagements the platform runs. For e-handels- och DTC-varumärken it works through LTV/CAC, contribution margin, paid media as % of revenue and repeat purchase rate, then produces the sequence rather than a list of options — which move first, what it funds, and the observation that would say the sequence is wrong.
You watch the analysis get built before paying anything. Läs en komplett rapport här if you would rather see the depth first.
Nästan aldrig för beslutet som ligger framför. Spårbara kostnader plus en oallokerad pott ger dig rangordningen, och det är rangordningen du agerar på. Full ABC är ett projekt som ofta överlever beslutet som satte igång det.
Säg det rakt ut och prissätt stödet. En förlustbringande linje som verkligen drar in lönsam försäljning är en marknadsföringskostnad med namn, vilket är helt okej att vara – så länge någon bestämde det.
Årligen, och efter varje större mixförändring. Rangordningen är stabilare än siffrorna, så övningen blir billigare varje gång.
Materially, yes. Retail distribution fixes the customer-acquisition cost but needs working capital the runway cannot fund — which changes both the diagnosis and the order of the fixes. The metrics that decide it here are LTV/CAC, contribution margin, paid media as % of revenue, and an answer built on industry-general benchmarks will usually point at the wrong one first.
Less than most people expect. Your last twelve months of revenue and cost split the way you already split it, plus whatever you hold on LTV/CAC and contribution margin. The analysis is explicit about what it is assuming where your data stops, which is more useful than waiting for numbers you may never have.
Percision is the wrong tool if you already know the answer and only need execution capacity, or if the business is pre-revenue — then the constraint is evidence about the market, not analysis of your own figures. Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library. Also wrong if you need facilitation, politics, or someone to sit with a lender or buyer. Those are human jobs.
Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library.
Describe the situation in your own words and we will tell you which analysis answers it — before you sign up for anything.
Describe my situation →Prefer to skip ahead? Go straight to the free diagnostic.
English · Español · Deutsch · Português · Français · Italiano · Nederlands · 日本語 · 한국어 · 中文 · Polski · Svenska · Türkçe · العربية · Tiếng Việt · ไทย · हिन्दी · עברית