We blijven klanten verliezen
in HealthTech & Digital Health

Het korte antwoord

Churn verschijnt als logo-churn lang nadat het betrokkenheidsprobleem het risicodeel in beweging zette. Voor digital health bedrijven geldt een andere versie van deze vraag. Uitkomstenrisico wordt sneller getekend dan het bedrijf kan leren of het dat kan dragen — een meetvenster van 12 maanden tegen een verkoopcyclus van 11 maanden — zodat een antwoord dat het risicovolle omzetdeel negeert, stellig fout zit. De analyse moet starten bij betrokkenheidsgraad en brutomarge in plaats van bij omzet.

De meeste uitstroom is al vastgelegd voordat het meetvenster sluit — tijdens onboarding en de eerste periode waarin betrokkenheidsgraad bepaalt of toegeschreven uitkomsten worden gehaald. Tegen de tijd dat logo-churn wordt vastgelegd, wijst de opgegeven reden zelden de vroege fout aan om ingeschreven leden om te zetten in blijvende PMPM-omzet.

De nuttige snede loopt per cohort en per vroege betrokkenheidsgraad, niet per vertrekreden. Leden die in de eerste periode toegeschreven uitkomsten bereiken, laten daarna andere retentie zien, en het verschil tussen die cohorts is groter dan verschillen in latere ondersteuning of prijs.

De tweede nuttige snede loopt via het risicovolle omzetdeel in plaats van via logo’s. Veel laag-PMPM-leden verliezen of enkele hoog-PMPM-leden verliezen levert dezelfde logo-churn op en vraagt om andere reacties.

Hoe je ziet dat dit jouw probleem is

Deze drie samen zijn het kenmerk. Eén op zichzelf wijst meestal ergens anders op.

✓ Het risicovolle omzetdeel beweegt onafhankelijk van betrokkenheidsgraad over ingeschreven leden
✓ Logo-churn verschilt sterk tussen cohorts die zijn gedefinieerd door tijd tot eerste toegeschreven uitkomst
✓ PMPM-omzet vraagt om voortdurende toevoeging van nieuwe ingeschreven leden om totale ARR gelijk te houden

De stap die het meestal erger maakt. Vernieuwingen onderhandelen op risicovolle voorwaarden aan het eind van het meetvenster, het laatste en minst effectieve moment om betrokkenheidstekorten aan te pakken.

Who this is for — and who it is not

It is for you if you run or finance a digital health company and cancellation reasons are vague and vary widely. It is the situation where the numbers are available but nobody has put them in an order that produces a decision.

It is not for you if Percision is the wrong tool if you already know the answer and only need execution capacity, or if the business is pre-revenue — then the constraint is evidence about the market, not analysis of your own figures. Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library. Also wrong if you need facilitation, politics, or someone to sit with a lender or buyer. Those are human jobs.

Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library.

Hoe dit eruitziet als de analyse echt draait

Below is an excerpt from a real run of this analysis on een digital health bedrijf. It is a sample profile rather than a customer, and it is engine output translated from English — this is the format you get, on your own numbers.

The subject is Vantabridge Health, a sample company profile used for testing rather than a customer — $62M ARR, 340,000 enrolled members.

This is one move out of a full analysis. Read a complete report — every page, no email required.

Wat de engine met deze vraag doet

This question routes to Value Creation Blueprint, one of 29 engagements the platform runs. For digital health bedrijven it works through at-risk revenue share, engagement rate, gross margin and logo churn, then produces the sequence rather than a list of options — which move first, what it funds, and the observation that would say the sequence is wrong.

You watch the analysis get built before paying anything. Lees hier een volledig rapport if you would rather see the depth first.

Vragen die mensen hierover stellen

Wat is een normaal churnpercentage?

De benchmark telt minder dan de trend en de mix. Een percentage dat voor kleine accounts acceptabel is, is fataal voor grote accounts, en elk cijfer zonder cohort erachter is decoratie.

Moet ik korting geven om een klant te houden die wil vertrekken?

Dat zet een churnprobleem om in een margeprobleem en stelt het verlies meestal een cyclus uit. Het loont alleen als je de oorzaak kent en die binnen die cyclus oplost.

Wat levert churn verlagen op?

Vergelijk het direct met acquisitie: een punt retentie op de bestaande basis tegenover wat een punt nieuwe omzet kost om te kopen. In de meeste bedrijven boven een bepaalde omvang is retentie meerdere keren goedkoper, daarom loont analyse vóór een nieuwe acquisitiepoging.

Is this different in healthtech & digital health than in other industries?

Materially, yes. Outcomes risk is being signed faster than the company can learn whether it can carry it — a 12-month measurement window against an 11-month sales cycle — which changes both the diagnosis and the order of the fixes. The metrics that decide it here are at-risk revenue share, engagement rate, gross margin, and an answer built on industry-general benchmarks will usually point at the wrong one first.

What data do I need before this analysis is worth running for a digital health company?

Less than most people expect. Your last twelve months of revenue and cost split the way you already split it, plus whatever you hold on at-risk revenue share and engagement rate. The analysis is explicit about what it is assuming where your data stops, which is more useful than waiting for numbers you may never have.

When is Percision the wrong tool?

Percision is the wrong tool if you already know the answer and only need execution capacity, or if the business is pre-revenue — then the constraint is evidence about the market, not analysis of your own figures. Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library. Also wrong if you need facilitation, politics, or someone to sit with a lender or buyer. Those are human jobs.

Does Percision replace a lawyer, tax advisor, auditor, or AI implementation team?

Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library.