Problem › Vi vet inte vilka produkter som ger vinst › Tillverkning
Varje tillverkare har en produkt som alla tror är lönsam, och det är oftast den som tar flest maskintimmar men bidrar minst. Det som gör det svårare för tillverkare är strukturellt: automationsfallet på 45 miljoner dollar hänger på samma kund som skapar marginalproblemet. Ett trovärdigt svar måste därför hålla både bidrag per maskintimme och kapacitetsutnyttjande i samma vy, vilket är precis där de flesta interna analyser stannar eftersom de två finns i olika system.
Varje tillverkare har en produkt som alla tror är lönsam, och det är oftast den som tar flest maskintimmar men bidrar minst. Det som gör det svårare för tillverkare är strukturellt: automationsfallet på 45 miljoner dollar hänger på samma kund som skapar marginalproblemet. Ett trovärdigt svar måste därför hålla både bidrag per maskintimme och kapacitetsutnyttjande i samma vy, vilket är precis där de flesta interna analyser stannar eftersom de två finns i olika system.
Produktvis vinst är svårt eftersom de flesta kostnader delas mellan tre anläggningar, och den vanliga fördelningen efter omsättning ger fel svar. Den gör högomsättningslinjer dyra och lågomsättningslinjer effektiva, trots att lågomsättningslinjen ofta driver oproportionerligt många omställningar och kassationer.
En fungerande metod allokerar bara det som är spårbart, som direkt material och maskinspecifika kostnader, och lämnar resten oallokerat. Då får du bidrag per maskintimme per linje och en ärlig pott med gemensamma kostnader, vilket är mer användbart än ett helt fördelat tal som ingen litar på.
Resultatet brukar kännas obehagligt. I de flesta portföljer bär en minoritet av linjerna hela verksamheten, och minst en långvarig linje har gått med förlust i åratal medan alla trott motsatsen.
De här tre tillsammans är signaturen. En ensam pekar oftast någon annanstans.
✓ Total marginal för anläggningen rapporteras utan uppdelning per bidrag per maskintimme eller produkt.
✓ Ingen produkt har tagits bort från anläggningarna på åratal trots upprepade diskussioner om kapacitetsutnyttjande.
✓ Anläggningschefen och vd:n anger olika bidragssiffror för samma produkt när kapacitet diskuteras.
Steget som brukar göra det värre. Att fördela alla overheadkostnader på produktlinjer med godtyckliga procentsatser, vilket ger ett exakt tal byggt på en godtycklig regel och försvaras för att det ser rigoröst ut.
It is for you if you run or finance a manufacturer and product profitability is quoted as a company-wide gross margin. It is the situation where the numbers are available but nobody has put them in an order that produces a decision.
It is not for you if Percision is the wrong tool if you already know the answer and only need execution capacity, or if the business is pre-revenue — then the constraint is evidence about the market, not analysis of your own figures. Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library. Also wrong if you need facilitation, politics, or someone to sit with a lender or buyer. Those are human jobs.
Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library.
Below is an excerpt from a real run of this analysis on en tillverkare. It is a sample profile rather than a customer, and it is engine output translated from English — this is the format you get, on your own numbers.
The subject is Kessler Industrial Components, a sample company profile used for testing rather than a customer — $310M revenue, three plants.
Excerpt from a real Percision run · Competitive Positioning · sample company profile
The move. Automate Cedar Falls to lock in Customer A manifold volumes at 19% lower cost before Mexican alternates scale.
The leak it closes. Scrap rate reduced from 3.8% to 2.1%; 78-minute changeover reduced toward world-class 25 minutes
The assumption it rests on. Customer A does not activate dual-sourcing before automation payback (3.8 years) — the engine put the probability at 0.65.
| Investment required | $45M total |
| Expected return | 24% IRR on $45M investment over 7-year Customer A programme life |
| Revenue, year 1 | $340M (no incremental revenue; cost protection only) |
| Revenue, year 2 | $351M (3% price-down offset by automation savings) |
| Revenue, year 3 | $362M (Customer A volume stability plus new Mexican OEM programmes) |
| Exit criteria | If Customer A dual-source volume migration exceeds 25% by Month 18, cease further automation spend and redirect remaining capex to Querétaro expansion and aftermarket channel build-out. |
This is one move out of a full analysis. Read a complete report — every page, no email required.
This question routes to Matrix Strategy, one of 29 engagements the platform runs. For tillverkare it works through contribution per machine hour, capacity utilisation, customer concentration and scrap, then produces the sequence rather than a list of options — which move first, what it funds, and the observation that would say the sequence is wrong.
You watch the analysis get built before paying anything. Läs en komplett rapport här if you would rather see the depth first.
Nästan aldrig för det beslut som ska fattas. Spårbara kostnader plus en oallokerad pott räcker för rangordningen, och det är rangordningen du agerar på. Full ABC blir ofta ett projekt som lever längre än beslutet som startade det.
Säg det rakt ut och prissätt stödet. En förlustbringande linje som verkligen drar in lönsam omsättning är en marknadsföringskostnad med ett namn, vilket är helt okej så länge någon har beslutat det.
En gång per år och efter större förändringar i mixen. Rangordningen är stabilare än siffrorna, så övningen blir billigare varje gång.
Materially, yes. The $45M automation case depends on the very customer that causes the margin problem — which changes both the diagnosis and the order of the fixes. The metrics that decide it here are contribution per machine hour, capacity utilisation, customer concentration, and an answer built on industry-general benchmarks will usually point at the wrong one first.
Less than most people expect. Your last twelve months of revenue and cost split the way you already split it, plus whatever you hold on contribution per machine hour and capacity utilisation. The analysis is explicit about what it is assuming where your data stops, which is more useful than waiting for numbers you may never have.
Percision is the wrong tool if you already know the answer and only need execution capacity, or if the business is pre-revenue — then the constraint is evidence about the market, not analysis of your own figures. Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library. Also wrong if you need facilitation, politics, or someone to sit with a lender or buyer. Those are human jobs.
Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library.
Describe the situation in your own words and we will tell you which analysis answers it — before you sign up for anything.
Describe my situation →Prefer to skip ahead? Go straight to the free diagnostic.
English · Español · Deutsch · Português · Français · Italiano · Nederlands · 한국어 · 中文 · Polski · Svenska · Türkçe · العربية · Tiếng Việt · ไทย · हिन्दी · עברית