We weten niet welke producten geld opleveren
in HealthTech & Digital Health

Het korte antwoord

Elke digital health portefeuille heeft een contract waarvan iedereen denkt dat het winstgevend is, en dat is meestal het contract dat wordt gesubsidieerd door at-risk revenue share. Wat dit lastiger maakt voor digital health bedrijven is structureel: outcomes-risico wordt sneller getekend dan het bedrijf kan leren of het dat kan dragen — een meetvenster van 12 maanden tegen een verkoopcyclus van 11 maanden. Elke geloofwaardige oplossing moet daarom at-risk revenue share en engagement rate in hetzelfde beeld houden, precies waar de meeste interne analyses stoppen omdat de twee in verschillende systemen zitten.

Winst toewijzen op productniveau is lastig omdat de meeste kosten worden gedeeld over ingeschreven leden, en de gebruikelijke toedeling op basis van omzet of PMPM het antwoord stilletjes vastlegt. Overhead toedelen naar rato van omzet maakt lijnen met hoge omzet duur en lijnen met lage omzet efficiënt, wat precies omgekeerd is wanneer de lage-omzetlijn onevenredig veel aandacht vraagt via engagement rate management.

Een werkbare aanpak alloceert alleen wat echt traceerbaar is, zoals directe kosten gekoppeld aan toegeschreven outcomes, en laat de rest ongealloceerd. Je houdt contribution per lijn over plus één eerlijk potje gedeelde kosten, wat veel nuttiger is dan een volledig toegerekend getal dat niemand vertrouwt.

Het resultaat is meestal ongemakkelijk. In de meeste portefeuilles draagt een minderheid van de lijnen alles, en minstens één langlopende lijn levert al jaren verlies terwijl iedereen het tegendeel aanneemt.

Hoe je ziet dat dit jouw probleem is

Deze drie samen zijn het kenmerk. Eén op zichzelf wijst meestal ergens anders op.

✓ Productwinstgevendheid wordt alleen als company-wide gross margin op $62M ARR genoemd
✓ Niemand heeft een product stopgezet ondanks aanhoudende logo churn
✓ Twee mensen geven een ander antwoord op de vraag of dezelfde productlijn zijn at-risk share haalt

De stap die het meestal erger maakt. Overhead volledig toedelen aan productlijnen via PMPM of ingeschreven leden, wat een precies getal oplevert dat op een willekeurige regel is gebouwd en wordt verdedigd omdat het streng oogt.

Who this is for — and who it is not

It is for you if you run or finance a digital health company and product profitability is quoted as a company-wide gross margin. It is the situation where the numbers are available but nobody has put them in an order that produces a decision.

It is not for you if Percision is the wrong tool if you already know the answer and only need execution capacity, or if the business is pre-revenue — then the constraint is evidence about the market, not analysis of your own figures. Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library. Also wrong if you need facilitation, politics, or someone to sit with a lender or buyer. Those are human jobs.

Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library.

Hoe dit eruitziet als de analyse echt draait

Below is an excerpt from a real run of this analysis on een digital health bedrijf. It is a sample profile rather than a customer, and it is engine output translated from English — this is the format you get, on your own numbers.

The subject is Vantabridge Health, a sample company profile used for testing rather than a customer — $62M ARR, 340,000 enrolled members.

This is one move out of a full analysis. Read a complete report — every page, no email required.

Wat de engine met deze vraag doet

This question routes to Matrix Strategy, one of 29 engagements the platform runs. For digital health bedrijven it works through at-risk revenue share, engagement rate, gross margin and logo churn, then produces the sequence rather than a list of options — which move first, what it funds, and the observation that would say the sequence is wrong.

You watch the analysis get built before paying anything. Lees hier een volledig rapport if you would rather see the depth first.

Vragen die mensen hierover stellen

Heb ik activity-based costing nodig?

Bijna nooit voor de beslissing die voorligt. Traceerbare kosten plus een ongealloceerde pot geven je de rangorde, en dat is waar je op acteert. Volledige ABC is een project dat de beslissing die het veroorzaakte vaak overleeft.

En producten die andere ondersteunen?

Zeg dat expliciet en prijs de ondersteuning. Een verlieslatende lijn die echt winstgevende omzet trekt is een marketingkosten met een naam, wat prima is — zolang iemand het heeft besloten.

Hoe vaak moet dit opnieuw?

Jaarlijks, en na elke grote verschuiving in de mix. De rangorde is stabieler dan de getallen, dus de oefening wordt elke keer goedkoper.

Is this different in healthtech & digital health than in other industries?

Materially, yes. Outcomes risk is being signed faster than the company can learn whether it can carry it — a 12-month measurement window against an 11-month sales cycle — which changes both the diagnosis and the order of the fixes. The metrics that decide it here are at-risk revenue share, engagement rate, gross margin, and an answer built on industry-general benchmarks will usually point at the wrong one first.

What data do I need before this analysis is worth running for a digital health company?

Less than most people expect. Your last twelve months of revenue and cost split the way you already split it, plus whatever you hold on at-risk revenue share and engagement rate. The analysis is explicit about what it is assuming where your data stops, which is more useful than waiting for numbers you may never have.

When is Percision the wrong tool?

Percision is the wrong tool if you already know the answer and only need execution capacity, or if the business is pre-revenue — then the constraint is evidence about the market, not analysis of your own figures. Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library. Also wrong if you need facilitation, politics, or someone to sit with a lender or buyer. Those are human jobs.

Does Percision replace a lawyer, tax advisor, auditor, or AI implementation team?

Percision is not a lawyer, tax advisor, auditor, licensed appraiser, clinical or regulatory filer, or an AI implementation shop. It does not do HR casework, creative-only brand work, or impersonate a named consulting firm. It is a strategy analysis engine — not a template library.